IA na migração do sistema de missão crítica ferroviário da MRS

O sistema controlava a circulação de trens em um dos trechos ferroviários mais movimentados do país. A operação demandava evolução tecnológica contínua, e o desafio era significativo:

• Gestão estratégica de fornecedores: a sustentação do sistema de missão crítica estava concentrada em um único fornecedor especializado, o que motivou a MRS a buscar um parceiro com maior capacidade de resposta e evolução, compatível com o porte da operação.

• Complexidade técnica de um sistema legado robusto: sistema desenvolvido em C++ ao longo de mais de uma década, com mais de 300K linhas de código. A ausência de documentação formal representava o desafio central da migração, exigindo uma abordagem inovadora para compreender e preservar toda a lógica de negócio.

• Validação de alta precisão: Era essencial garantir a evolução tecnológica sem comprometer a performance funcional atual; a confiabilidade do sistema não admitia margens de erro.

Genius em ação: Arqueologia de software com IA

A solução foi conduzida como uma abordagem de "arqueologia de software", utilizando técnicas de IA para explorar o código C++ legado, extrair regras de negócio e compreender a lógica interna do sistema.

Discovery com o Genius: abrindo a caixa-preta

O sistema de solver da MRS operava há décadas sem documentação adequada. Para entendê-lo de dentro para fora, a Squadra criou dois Turing Bots especializados:

• Instrumentador de Código C++: inseriu logs no código legado para capturar, em tempo de execução, quais partes do sistema eram realmente utilizadas e como se comportavam.

• Visualizador de Logs: analisou graficamente os logs gerados, tornando visível o que o código fazia de fato.

Design com IA: arquitetura guiada por padrões

Com o funcionamento do solver mapeado, a fase de design precisava traduzir décadas de lógica implícita em uma arquitetura moderna e sustentável. Assistentes de IA especializados em padrões arquiteturais foram alimentados com o conhecimento extraído na Discovery e utilizados para elaborar diagramas e especificações técnicas, acelerando o design, garantindo aderência às melhores práticas e reduzindo retrabalho nas fases seguintes.

Build com IA: do C++ ao .NET em escala

Com o mapa do sistema em mãos, dois Turing Bots conduziram a construção e ferramentas customizadas garantiram a validação:

• Analisador de Dependências: mapeou as relações entre classes do legado, viabilizando um plano de migração incremental e seguro.

• Jack (Migração Massiva): traduziu o código C++ para C# (.NET) com análise semântica e modelos generativos, responsável pela aceleração exponencial na fase final.

Testes customizados: validando o impossível

Sem um ambiente de testes consolidado, a equipe desenvolveu suas próprias ferramentas para garantir a confiabilidade da migração:

• Comparador de Planilhas: cruzava automaticamente os dados exportados dos bancos antigo e novo, listando divergências com precisão.

• Genius Data Compare: persistia resultados em CSV antes de gravar no banco, permitindo comparações controladas e evitando contaminação de dados durante os testes.

• Sequência estratégica de entregas: módulos mais simples primeiro, o "coração" do sistema por último — amadurecendo ferramentas e alinhando times antes da etapa mais crítica.

• Prazo cumprido com IA: o Genius foi aplicado em todas as etapas, discovery, design e build, comprimindo meses de trabalho em 90 dias.

• Dependência eliminada: a MRS encerrou o vínculo com fornecedor único de sistema crítico, conquistando na Squadra um parceiro com maior capacidade técnica para evoluir a solução.

• Operação modernizada em escala: 100% dos usuários migrados, com o novo sistema sustentando mais de 90 terminais, +700 locomotivas e 1.643 km de malha ferroviária.