SQUADRA e MRS, juntas criando um novo futuro para a logística ferroviária

Nos reunimos com o time da MRS, entre os dias 13 e 14 de março, em nossa sede em Belo Horizonte para um encontro com o objetivo explorar como a agilidade e as soluções digitais estão revolucionando o mundo ferroviário.

Reunimos os times de ambas as empresas para trocar ideias sobre como as inovações em inteligência artificial, inteligência geográfica, FinOps, hiperautomação e estruturas ágeis podem permitir um sistema ferroviário mais competitivo e eficiente.

O setor ferroviário passa por uma transformação digital acelerada. As empresas que adotam essas novas tecnologias de forma estratégica poderão otimizar processos, reduzir custos, aumentar a segurança e melhorar a experiência do cliente.

Neste evento, entendemos como essas inovações estão sendo inovadoras, quais benefícios elas trazem e como podemos construir juntos um ecossistema ferroviário cada vez mais conectado, sustentável e inteligente.

IA e ferrovias

A inteligência artificial (IA) está transformando rapidamente as ferrovias. Contamos com a apresentação da Paula, CEO da GOTODATA, empresa pertencente à Venture Builder da SQUADRA, mostrando o poder da IA nas operações e logística ferroviária.

Ao analisar enormes volumes de dados provenientes de sensores em redes ferroviárias, a IA pode otimizar operações, prever falhas e recomendar ações para melhorar a segurança, a eficiência e a fiabilidade.

"Quanto mais eu entendo o problema, mais as ferramentas low code e a IA podem ajudar. O IA vem como oportunidade para todos nós." — Romulo Cioffi

Alguns casos de uso importantes para IA no setor ferroviário incluem:

• Manutenção preditiva: a IA analisa dados de sensores de locomotivas e trilhos para identificar anomalias. Pode prever falhas e recomendar manutenção preventiva. Isso evita paradas e interrupções não planejadas.

• Otimização de rede: o software de IA aproveita dados de tráfego e sensores de infraestrutura. Pode então otimizar a logística e a programação de frete para melhorar a utilização da capacidade. O roteamento dinâmico ajuda ainda mais na capacidade de resposta e na eficiência.

• Detecção de anomalias: Análise de vídeo com visão computacional monitora locais ferroviários. A IA detecta invasores, vandalismo, obstruções e muito mais. A detecção precoce melhora a segurança e a proteção.

• Inspeção autônoma: inspecionam autonomamente trilhos, pontes, passagens de nível e linhas aéreas. A automatização das inspeções aumenta a segurança e a gestão de ativos.

A aplicação de IA oferece vários benefícios:

• Maior capacidade, menor congestionamento

• Maior pontualidade e atendimento ao cliente

• Maior utilização e disponibilidade de ativos

• Custos operacionais e de manutenção reduzidos

• Segurança e proteção aprimoradas

Com insights preditivos da IA, as ferrovias podem otimizar o planejamento e aproveitar totalmente os ativos. Isso impulsiona maior eficiência, sustentabilidade e competitividade.

Inteligência Geográfica

Marcus Couto, Delivery Manager na SQUADRA, conduziu o tema Inteligência Geográfica em benefício das empresas ferroviárias.

A Inteligência Geográfica é uma ferramenta vital para as ferrovias aproveitarem o poder dos dados e da inteligência de localização para otimizar as redes. Os principais recursos habilitados pelas soluções geoespaciais incluem:

1. Mapeamento de infraestrutura e gestão de ativos

Mapas GIS detalhados sobrepõem infraestrutura ferroviária, como trilhos, sinais, pátios, estações e instalações, com mapas de terreno e outros conjuntos de dados geográficos. Isso fornece uma base de dados para visualizar, analisar e gerenciar ativos e inventários ferroviários dispersos.

2. Monitoramento de operações em tempo real

Ao integrar dados de sensores em tempo real de trens, equipamentos de via e outros ativos com sistemas geoespaciais, os operadores ferroviários ganham maior visibilidade do status e das condições atuais da rede. A inteligência de localização revela gargalos, incidentes e outros problemas para uma resposta rápida.

3. Planejamento e simulação

A modelagem de fatores geoespaciais auxilia no planejamento de capital para projetos de expansão e melhoria ferroviária. Simulações que incorporam terreno, riscos naturais, restrições de engenharia e outras variáveis ​​baseadas na localização aumentam a segurança, a resiliência e o retorno dos investimentos em infraestrutura.

FinOps otimiza custos de nuvem

Já Rodrigo Dias, Head Of Corporate IT na SQUADRA, compartilhou como o FinOps traz responsabilidade financeira para o modelo de gastos variáveis ​​da nuvem, capacitando as empresas ferroviárias a maximizar seu ROI na nuvem.

Os principais aspectos do FinOps incluem:

Visibilidade e alocação de custos da nuvem: FinOps fornece transparência sobre o uso e os gastos da nuvem, com painéis para visualizar os gastos por unidade de negócios, aplicativo ou centro de custo. Isso permite a alocação precisa dos custos da nuvem.

Otimização de custos: a análise dos padrões de uso da nuvem e o dimensionamento correto das cargas de trabalho levam a economias significativas. Definir limites de gastos e regras de automação evita o provisionamento excessivo. As compras de instâncias reservadas também reduzem os custos de computação.

Orçamento e previsão da nuvem: compreender as variações sazonais do tráfego permite um orçamento da nuvem mais preciso por meio de planos mensais/trimestrais. A análise preditiva prevê gastos futuros com base em projetos planejados.

Governança da nuvem: as políticas de nuvem, os padrões de marcação e os controles de acesso minimizam a expansão da TI oculta e os custos excessivos. A aplicação de verificações em serviços de alto risco limita o uso não autorizado.

À medida que as empresas ferroviárias buscam a adoção da nuvem em grande escala, as FinOps serão cruciais para maximizar os retornos sobre esses investimentos na nuvem, ao mesmo tempo que mantêm os orçamentos sob controle.

Hiperautomação no dia a dia ferroviário

A hiperautomação ajuda a automatizar não apenas tarefas repetitivas simples, mas também fluxos de trabalho orquestrados complexos e longos. Henrique da Wblio, empresa pertencente à Venture Builder da SQUADRA, comenta que para ferrovias, a hiperautomação pode automatizar processos como manutenção de material rodante, previsão de demanda, otimização de rede, programação e despacho, reabastecimento de locomotivas, rastreamento em tempo real, etc.

Alguns benefícios principais da hiperautomação para ferrovias:

• Maior eficiência e rendimento por meio da automação de tarefas repetitivas.

• Melhor utilização de ativos otimizando a manutenção da frota, diagnósticos preditivos e agendamento.

• Melhor previsão de demanda e planejamento de capacidade usando IA e análise preditiva.

• Maior qualidade e segurança dos processos por meio da tomada de decisões e do controle das operações ferroviárias baseados em dados.

• Custos reduzidos e melhor gerenciamento de recursos por meio de automação de processos e operações enxutas.

Ao combinar tecnologias inteligentes como automação de processos, aprendizado de máquina e inteligência de processos, a hiperautomação ajuda as ferrovias a se transformarem digitalmente e a alcançarem novos níveis de excelência operacional.

Ferrovias Ágeis

A adoção de metodologias ágeis está transformando a forma como os projetos ferroviários são entregues. Tradicionalmente, as iniciativas ferroviárias têm seguido abordagens rígidas em cascata com âmbitos fixos e prazos longos. No entanto, à medida que as ferrovias respondem melhor às mudanças nas necessidades dos clientes e à dinâmica do mercado, a agilidade tornou-se uma vantagem competitiva.

O evento de 13 a 14 de março realizado na sede da SQUADRA, destacou as muitas maneiras pelas quais as tecnologias digitais estão revolucionando a indústria ferroviária. Ao longo do nosso tempo juntos, pudemos nos aprofundar em tópicos importantes e compreender melhor como essas inovações podem permitir ferrovias de carga mais ágeis, eficientes e competitivas.

Agradecemos à equipe da MRS pela presença e troca durante os dois dias de evento. Ambas as empresas partilham o entusiasmo por aproveitar soluções de ponta para transformar este vital setor de transportes.

Não podemos deixar de agradecer à VLI Logística, nossa parceria de longa data, no evento representada pelo Oldemar Godinho, onde compartilhou o case de sucesso do projeto Sicof, onde transformamos o sistema operacional ferroviário para melhorar a eficiência e controle, observando uma otimização dos processos, prototipação de interações de telas mais amigáveis e com ciclos curtos de entrega. Essa transformação de legado com a realização de modularização, arquitetura de design, treinamentos, além de práticas ágeis de gestão transformando os dados de performance, levou maior eficiência, otimização de performance, padronização e portabilidade para o sistema, o tornando independente, funcional e com controle operacional centralizado.

Veja o case completo VLI SICOF aqui.

"Foi um desafio muito grande, pois temos dezenas de peculiaridades nos transportes" — Oldemar Godinho Filho, PO do Projeto

O potencial da IA, da análise avançada de dados, da automação e de outras tecnologias para otimizar as operações ferroviárias é imenso. O que vislumbramos até agora é apenas o começo. Esperamos aproveitar os relacionamentos e o conhecimento desenvolvidos neste evento para impulsionar a transformação digital e criar a próxima geração de logística ferroviária.

O futuro é brilhante e estamos entusiasmados em inová-lo junto com parceiros como a MRS.