Visão computacional e IA a serviço da saúde humanitária

Atuando em mais de 60 países, a Operation Smile operava com processos que não acompanhavam a complexidade e o volume de suas operações globais. O contexto clínico exigia precisão, velocidade e rastreabilidade — atributos que dependem de uma infraestrutura digital robusta.

• Classificação de condições clínicas: a triagem de fissuras labiopalatais requeria agilidade no campo, mas os processos existentes não ofereciam suporte adequado à classificação rápida e padronizada das condições dos pacientes.

• Confiabilidade e eficiência dos dados: formulários e planilhas manuais apresentavam vulnerabilidade a inconsistências e tornavam a pesquisa e a análise de dados mais lentas e menos confiáveis.

• Geração de relatórios: o tempo necessário para consolidar e gerar relatórios operacionais comprometia a tomada de decisão baseada em dados.

• Operação global e multilíngue: a atuação em mais de 60 países exigia suporte a múltiplos idiomas e a capacidade de capturar e analisar dados em tempo real para identificar tendências e lacunas assistenciais.

A Squadra estruturou uma solução de transformação digital que combinou plataformas Microsoft com inteligência artificial, eliminando processos manuais e entregando uma operação conectada, orientada por dados e IA mais precisa e escalável.

Genius AI Modernization em ação: Operação Agêntica

A IA deixa de atuar de forma isolada e passa a integrar a operação, conectando dados, análise, triagem e acompanhamento para apoiar decisões e processos assistenciais em escala.

O ponto de partida foi a eliminação dos formulários físicos e a criação de uma plataforma digital acessível mesmo sem conexão à internet, preparando a operação para captura estruturada de dados em campo.

• MS Fabric + OneLake: centralização e estruturação dos dados dos pacientes em uma visão unificada, oferecendo base para gestão, pesquisa clínica e análise de informações de múltiplas fontes.

Com a base de dados estruturada, a IA foi aplicada em camadas que agregam precisão e eficiência ao processo assistencial, integrando análise de dados e imagens à operação.

Visão computacional e análise de imagens: a IA passou a apoiar a avaliação visual de imagens em tempo real, contribuindo para triagem, avaliação de condições e análise de resultados.

• Visão computacional para diagnóstico: a IA passou a apoiar a avaliação visual de imagens em tempo real, aumentando a velocidade e a consistência das triagens clínicas.
  

• Análise de dados em tempo real: o Azure OpenAI Service passou a apoiar a análise contínua de relatórios e imagens, habilitando a identificação de tendências e problemas recorrentes para apoiar a evolução do atendimento.

Triagem e atendimento mais ágeis: a IA passou a apoiar avaliações visuais e análise de informações, ajudando a acelerar o atendimento.

• Menos erros de tradução: a digitalização e o suporte multilíngue reduziram os erros de tradução em cerca de 90%.

• Processos mais rápidos: a digitalização dos formulários e o uso de Azure AI reduziram o tempo de geração de relatórios de 4 a 5 horas para 15 a 20 minutos.

• Menos problemas médicos recorrentes: a organização registrou redução de 15%, apoiada pela capacidade de identificar e tratar problemas com maior precisão.

• Reconhecimento global: a solução foi destacada como case de impacto social no site mundial da Microsoft, reforçando o potencial de tecnologia responsável e parceria estratégica para transformar a operação em escala.

A inovação, reconhecida como case de impacto social, ampliou a capacidade de atendimento e operação da organização, com redução de 90% nos erros de tradução, 15% nos problemas médicos recorrentes e relatórios gerados até 95% mais rapidamente. A colaboração também reforça o uso responsável da IA em uma operação de saúde humanitária em escala mundial.

Tecnologias Utilizadas