A Elizabeth Glaser Pediatric (EGPAF) AIDS Foundation atua em 16 países com foco na erradicação do HIV e da transmissão vertical (mãe-filho).
O Desafio
Cada unidade da Elizabeth Glaser opera com metodologia própria para reportar dados de saúde. Isso dificulta extrair insights em tempo real e representa um obstáculo para se obter uma visão consolidada e comparável do progresso no tratamento e prevenção da transmissão vertical. Apesar da adoção do padrão DHIS2 para reportar dados, ainda persistiam inconsistências e fragmentação dos dados entre os países, exigindo mapeamento para comparabilidade. Esses desafios com informações desconectadas, relatórios complexos e recuperação manual de dados, compromete decisões rápidas e eficazes.
Nossa Solução: IA integra solução de saúde global da EGPAF
A Microsoft, em seu hackathon anual Microsoft Tech for Social Impact Hack4Good, lançou um desafio de IA para ajudar a EGPAF a fazer frente ao desafio. Participamos com uma solução que unificou dados de saúde de vários países numa base consistente e integrada, permitindo análises em tempo real por meio de agentes de Inteligência Artificial que interpretam perguntas em linguagem natural.
Fomos vice-campeões, concorrendo com 14 empresas multinacionais de todo o globo!
Resultados
Com nossa solução, usuários sem conhecimento técnico podiam obter insights acionáveis para identificar áreas com baixa cobertura de testes, ajustar estratégias, avaliar a efetividade de programas e alocar recursos com mais precisão, contribuindo para o avanço da missão da fundação de erradicar o HIV pediátrico.
Destaque mundial
